La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una tecnología clave para impulsar la innovación y mejorar la eficiencia en las empresas de diversos sectores. Sin embargo, realizar cambios en el modelo de operación no está libre de desafíos.
Ya que, al ser una tecnología de reciente aplicación en el ámbito empresarial, aún falta mucho camino por recorrer para integrarla en las actividades cotidianas. Tres de los principales retos a los que se enfrentan las organizaciones son:
Conciencia de los líderes
Para que una iniciativa de IA tenga éxito, es fundamental contar con el apoyo y la comprensión de los líderes de la organización. Muchos ejecutivos aún no entienden completamente el potencial de la IA para su negocio.
Fotografía: Shutterstock
La IA ofrece grandes ventajas competitivas en el mercado.
Algunos líderes pueden subestimar los beneficios de la IA o tener una visión limitada de sus aplicaciones. Por eso, es crucial persuadir a los altos directivos sobre cómo la IA puede ayudar a alcanzar los objetivos estratégicos de la empresa, desde mejorar la experiencia del cliente hasta optimizar procesos internos.
Miedo al cambio
La implementación de IA a menudo requiere cambios significativos en la forma en que opera una empresa. Esto puede generar resistencia y temor entre los empleados que temen perder sus trabajos o ver alteradas sus rutinas.
Fotografía: Shutterstock
Por ello, es importante gestionar el cambio, comunicar claramente los beneficios de la IA y cómo esta tecnología puede complementar y potenciar el trabajo humano. Involucrar a los empleados en el proceso de implementación y ofrecerles capacitación puede ayudar a mitigar el miedo al cambio.
Infraestructura inadecuada
Para aprovechar al máximo el potencial de la IA, las empresas necesitan contar con una infraestructura tecnológica sólida y escalable. Esto incluye tener acceso a grandes volúmenes de datos de calidad, así como una potencia de cómputo suficiente para entrenar modelos de IA, herramientas y plataformas adecuadas.
No sirve de mucho contar con profesionales experimentados, si no cuentan con las herramientas adecuadas.
Muchas organizaciones se enfrentan a desafíos como datos dispersos, falta de estandarización y baja calidad de los datos. Invertir en limpieza, estructuración y consolidación de los datos es un paso crucial antes de implementar soluciones de IA.
Además, es importante contar con el personal adecuado, como científicos de datos e ingenieros de machine learning para diseñar e implementar soluciones de IA efectivas.
Fotografía: Shutterstock
Implementar IA en una empresa requiere superar estos obstáculos, a fin de que las organizaciones pueden aprovechar el poder transformador de la IA para impulsar su competitividad y crecimiento en el mercado actual.
Te invitamos a conocer más sobre las ventajas que ofrece la IA en el nuevo episodio de TERGUM El Podcast, donde los expertos en el tema: Jorge Coronel y Héctor López, se adentran en este fascinante tema.
ENLACES DE INTERÉS
- Escucha el episodio “¿Cómo proteger la información de las empresas?” en TERGUM El Podcast.
- Consulta el artículo “Protege el valor de tu empresa con ciberseguridad”.
- Lee el artículo “Digitalización: el futuro de los servicios financieros”.
PODRÍA INTERESARTE
El perfil multifacético del ingeniero y su valor para las empresas
Leer artículo
¿Por qué registrar la propiedad intelectual de tu empresa?
Leer artículo
